Automation QA Engineer
Превращаю хаос в стабильные релизы
Automation QA Engineer (Python). Автотесты для API/UI, пайплайны и инфраструктура тестирования — чтобы релизы были предсказуемыми.
- • Python + PyTest + Playwright
- • API/UI автотесты, отчёты Allure
- • CI/CD, Docker, Linux
Материалы в HTML/PDF, всё собрано в одном месте.
Григорий Звягинцев
Automation QA Engineer
Доклады и материалы по фундаменту инженера тестирования.
Обо мне
Я Automation QA Engineer и делаю материалы, которые помогают быстрее разбираться в базе и практике тестирования.
Мой фокус — автотесты для API/UI на Python и инфраструктура тестирования: окружения, пайплайны, отчётность.
Доклады и конспекты оформляю так, чтобы ими можно было пользоваться как шпаргалками для работы и собеседований.
Как я работаю
- • Структурно и прагматично
- • Через примеры и демонстрации
- • С упором на повторяемость и стабильность
Стек и репозиторий
Ядро
То, чем я пользуюсь в автоматизации.
- • Python
- • PyTest
- • Playwright
- • API testing (requests)
- • CI/CD (GitLab CI)
- • Docker
Инструменты
Pydantic • Allure • Git • Linux • SQL • HTTP
Репозиторий
Фреймворки, примеры тестов, пайплайны и отчёты.
Темы
Я систематизирую фундамент и практику автоматизации тестирования: от сетей и Linux до CI/CD, окружений и автотестов.
- • Сети: TCP/IP, диагностика, типовые вопросы собеседований
- • Linux: команды и практические сценарии
- • Docker/Kubernetes: окружения и базовые подходы
- • CI/CD: запуск тестов стабильно и повторяемо
- • Теория тестирования: база + собес-часть
- • Python automation: API/UI тесты и структура фреймворка
Последние доклады
Публичные презентации и материалы — коротко о том, что внутри и кому подойдёт.
Нейросети, MCP и RAG в работе QA
HTML • 60 мин • Junior+ • 26 апреля 2026 г.
Практический доклад о том, как собрать AI-напарника в IDE: LLM на пальцах, RAG для знаний, MCP для действий и Skills для процесса.
Мобильная автоматизация с Appium: от теста до фреймворка
HTML • 70 мин • Junior+ • 04 марта 2026 г.
Полный путь: зачем мобильная автоматизация, архитектура Appium, первый тест, Page Object, Allure-отчёты и CI/CD с эмулятором.
Грокаем алгоритмы — от нуля до собеседования
HTML • 70 мин • Junior • 16 февраля 2026 г.
Разбор ключевых алгоритмов и структур данных по книге Бхаргавы: Big-O, поиск, сортировка, хеш-таблицы, графы, жадные алгоритмы и DP.
Все доклады
Фильтры по темам, формату и уровню. Быстро найти нужное.
Статьи
Скоро появятся ссылки на публикации на Хабре и других площадках.
Публикация #1
Материал готовится. Здесь появится ссылка на внешнюю площадку.
Публикация #2
Скоро добавлю публикацию и краткое описание содержания.
Обучение и сертификаты
Короткий список пройденных курсов и программ. Основной акцент — на докладах и репозитории.
Мемы
Мемы из докладов и заметок — чтобы было легче запоминать (и просто потому что жизнь).
LLM без контекста vs RAG + MCP + Skills
Когда LLM ответила уверенно, но QA всё равно проверяет
MCP: когда модель перестала советовать и начала действовать
Когда у LLM есть Skills, QA сразу видит разницу
MCP за 5 минут, пока контейнер не встретил корп-VPN
Эволюция тестов на Python: unittest → pytest → фикстура → assert
Все мемы
Фильтры по докладам и темам.